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庆祝北京冬奥会成功举办一周年 中国青少年滑雪公开赛天津开赛******
中新网天津2月3日电 在北京冬奥会成功举办一周年来临之际，明日之星·2022-2023中国银行中国青少年滑雪公开赛天津站比赛3日在天津盘山举办，来自全国各地的优秀单板小将同场角逐，共同庆祝这一重要节点时刻的到来。
明日之星·2022-2023中国银行中国青少年滑雪公开赛由国家体育总局冬季运动管理中心和国际滑雪联合会(瑞士)北京代表处指导，中国滑雪协会主办。本站赛事为期3天，3日率先进行的是单板滑雪大回转比赛。
比赛中，来自天津市蓟州区阳光户外运动俱乐部和天津阿尔卑斯滑雪俱乐部的运动员与全国各地优秀单板小将同场角逐。天津市冬季和水上运动管理中心主任张仲权介绍，恰逢北京冬奥会成功举办一周年，以承办中国青少年滑雪公开赛为契机，丰富当地冰雪赛事体系，培养群众冰雪参与热情，有助于拓展城市冰雪多元渠道，合力打造京津冀共同体冰雪运动旗帜赛事。
小选手在比赛中 主办方提供一名天津当地的小选手说，很高兴能够在家门口与来自全国各地的优秀小选手们一起比拼。“北京冬奥会的成功举办点燃了我们的冰雪激情，在一周年来临的时刻参与滑雪赛事感到很荣幸，希望以后也能代表国家队参加冬奥会！”
据悉，近期天津还举办了首届中国冰壶联赛、2022-2023赛季中国杯短道速滑精英联赛等赛事。春节期间，天津市青少年轮转冰训练基地与天津冰雪嘉年华、天津冰壶馆同步对全市民众进行免费开放，掀起全民参与冰雪运动的高潮。
小选手在比赛中 主办方提供本站赛事还将分别在4日进行单板滑雪坡面障碍技巧比赛、5日进行高山滑雪大回转比赛。(完)
提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了****** 近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。 全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。 统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。 相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。 该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。 与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。 该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。 学术支持 中国农业科学院作物科学研究所 记者 宋雅娟
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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